（精华版）杨学成等｜平台劳动者工作满意度与就业稳定性：认知信任与算法管理的影响
首都经济贸易大学学报
2023年第3期
平台劳动者工作满意度与就业稳定性：认知信任与算法管理的影响
作者简介
杨学成（1977—），男，北京邮电大学经济管理学院教授、博士生导师；杨东晓（1999—），男，北京邮电大学经济管理学院硕士研究生，通信作者；郭景（2000—），男，北京邮电大学经济管理学院博士研究生。摘要
针对313名平台劳动者进行问卷调查和实证研究，研究结果显示：工作满意度和认知信任均正向影响就业稳定性；认知信任在工作满意度与就业稳定性之间起中介效应；算法管理能够正向调节认知信任在工作满意度与就业稳定性之间的中介效应，且平台企业良好的算法管理能够促进平台劳动者就业稳定性的提高。本文提出并验证了平台劳动者的工作满意度促进就业稳定性提高的作用机制，开发了平台算法管理的测量工具，为该领域进一步的量化研究奠定基础，也有利于推动平台企业完善人力资源管理策略。
关键词
平台劳动者；工作满意度；认知信任；就业稳定性；算法管理
引用格式
杨学成,杨东晓,郭景.平台劳动者工作满意度与就业稳定性:认知信任与算法管理的影响[J].首都经济贸易大学学报,2023,25(3):43-57.
点击音频
收听本期内容提要
❖ 自2022年5月18日起，《首都经济贸易大学学报》正式启用中国知网的“腾云”期刊协同采编系统，投稿请前往：
https://sdjm.cbpt.cnki.net
一、研究背景
近年来，随着外卖骑手、家政保姆、滴滴司机等各类平台劳动者的大量涌现，就业市场出现了结构性的变革，这给平台企业的人力资源管理提出了极大的挑战。首先，平台劳动者具有临时性的特点。与传统劳动者的工作方式不同，平台劳动者大多是灵活自由的用工群体，其工作是在平台上通过自愿接单的形式提供按需劳动，因而很多平台劳动者也将平台就业视为临时性和过渡性工作。其次，平台劳动者具有跨平台的流转性特点。由于当前平台企业准入准出门槛较低，劳动者会同时在多个平台上注册账号、自由接单，根据各个平台提供的条件进行选择，由此很可能导致其对平台企业的就业认同感不高，就业稳定性较差。更为重要的是，平台劳动者存在信任缺失的问题，现有的劳动保护法律制度较少涉及新生的平台算法用工关系规制，劳动者的合法权利难以得到保障且易被侵犯，因此平台劳动者易对平台产生极强的戒备心。针对平台劳动者的以上特点，平台企业的普遍做法是保持较低的就业门槛，利用市场现存的大量零工来降低运营成本，但是这进一步导致了平台劳动者内部竞争的加剧，进而引发就业流动问题。现有研究较少从平台企业的角度出发，探究平台企业应该如何应对劳动者自主选择职业变更的问题，尤其是关于如何提高平台劳动者的就业稳定性这一关键问题，相关研究还很匮乏。
二、创新之处
提高平台劳动者的就业稳定性对于平台企业乃至整个社会的经济发展都至关重要。本文在汲取现有理论成果的基础上，从回应平台企业人力资源管理实践的角度出发，对平台劳动者就业稳定性的影响因素进行实证研究，以期厘清平台劳动者工作满意度对就业稳定性的影响机理，为平台企业提升人力资源管理能力提供决策参考。具体来说，本文聚焦于平台劳动者工作满意度对劳动者就业稳定性的影响机制，创新性地将认知信任和算法管理纳入平台劳动者工作满意度与就业稳定性的理论模型当中，实证检验认知信任的中介作用和算法管理的调节效应。三、研究结论与管理启示
（一）研究结论第一，平台劳动者的工作满意度正向影响就业稳定性。尽管平台劳动者的就业稳定性相较于传统劳动者在定义范畴上发生了改变，即平台劳动者并不存在传统意义上的离职现象，其就业稳定性的表现在于是否将自己的劳动力稳定地贡献在某个特定平台上，但实证结果显示平台劳动者的工作满意度对就业稳定性依然显著正向影响。第二，平台劳动者的认知信任在工作满意度对就业稳定性的影响中起到部分中介作用。工作满意度的提高会进一步增加劳动者对工作平台的认知信任程度，进而劳动者更倾向于留在单一平台，其就业稳定性就更高。具体而言，认知信任的三个不同维度对就业稳定性的中介效应体现出了一些差异，体现在正直信任和能力信任在平台劳动者的工作满意度对就业稳定性的影响路径中能够发挥部分中介作用，但善意信任并不具有中介作用。
第三，算法管理对认知信任的中介效应具有正向调节作用。这说明算法管理对认知信任中介于工作满意度和就业稳定性的过程具有积极作用，平台的算法对劳动者的工作规制、情感支持、工作赋能等方面不仅没有产生消极影响，反而形塑了劳动者对平台企业的认知信任，进而增加其就业稳定性。
（二）管理启示
第一，平台企业应该将提高平台劳动者的工作满意度作为促进其就业稳定性的重要策略。一是将工作满意度纳入算法管理体系，对平台劳动者进行实时或定期的调查和评估，及时掌握平台劳动者的满意度情况并采取相应补救或激励措施。二是不断探索影响平台劳动者工作满意度的新维度和影响因素，为提高劳动者的工作满意度创造更优条件。例如，平台企业可以通过适当提高薪酬、减少工作时间、增加福利等方式提高劳动者的工作满意度，进而提高劳动者的就业稳定性，以更好地应对人力资源管理难题。
第二，平台企业应该将提高认知信任作为维持平台劳动者就业稳定性的核心内容。平台企业在提升平台劳动者的就业稳定性时，可以从正直信任和能力信任着手：一是积极地履行义务、实现承诺、担当责任，采取相应举措来保障平台劳动者的切身利益，如增加劳动者保障福利等，充分提高平台劳动者对平台企业的正直信任。二是规范算法系统的管理流程，提高算法系统的能力水平，为劳动者提供真实、准确且有效的信息服务，以增加平台劳动者对于平台企业的信任。此外，由于信任是劳动者在心理层面对平台企业的认可，平台企业还应定期对劳动者展开心理访谈，关注劳动者心理变化情况，重点挖掘对平台信任程度降低的劳动者并实施挽回补救策略。第三，平台企业应该充分发挥算法管理对提高平台劳动者的认知信任和就业稳定性的积极作用。平台企业应该充分发挥算法管理对劳动者的积极影响，优化算法管理系统，为平台劳动者提供更多具有实际帮助的算法功能模块，将算法管理系统打造成平台劳动者贴心的工作助手，提高平台劳动者对平台企业的认知信任，以更好地促进平台劳动者就业稳定性的提高，创造留存价值。（全文刊发在《首都经济贸易大学学报》2023年第3期第43—57页。）
※ 阅读提示 ※
《首都经济贸易大学学报》电子期刊已上线，敬请扫码体验！
＋
往期回顾